一种基于城市水体指数与分形几何算法的OLI遥感影像水体提取方法 |
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引用本文: | 杨骥,韩留生,陈水森,李勇.一种基于城市水体指数与分形几何算法的OLI遥感影像水体提取方法[J].测绘通报,2018(4). |
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作者姓名: | 杨骥 韩留生 陈水森 李勇 |
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作者单位: | 中科院广州地球化学研究所;中国科学院大学;广州地理研究所;山东理工大学建筑工程学院 |
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摘 要: | 针对严重污染的城市水体与道路、建筑物、阴影等易于混分,以及遥感水体提取结果不连续、存在斑点问题,本文以广州市流溪河与东江水系为研究对象,基于2016年与2017年OLI遥感影像,采用本文新提出的城市水体指数法(CWI),同时结合分形几何算法,通过设置形状面积等特征,实现城市复杂环境下的水体信息的自动提取。并与单通道算法、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)算法、支持向量机法(SVM)与光谱角度法的水体提取结果进行对比分析。结果表明:SVM算法出现大量斑点,其次为MNDWI水体指数算法,光谱角度算法与单通道算法斑点较少,但水体提取结果不连续,部分河道漏分。本文提出的算法能够克服山体阴影、道路、建筑物等影响,实现城市污染水体以及一般水体连续、准确提取。本文的提取结果可为水资源调查、洪水灾害预测评估、水利规划、环境监测等工作提供基础数据支撑。
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