| 顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报 |
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| 引用本文： | 于烨,张慧君,李孝辉.顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报[J].测绘通报,2018(6):1-6. |
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| 作者姓名： | 于烨 张慧君 李孝辉 |
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| 作者单位： | 中国科学院国家授时中心,陕西西安710600;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,陕西西安710600;中国科学院大学,北京100049
中国科学院国家授时中心,陕西西安710600;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,陕西西安710600;中国科学院大学天文与空间科学学院,北京100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11503030),国防创新基金面上项目(CXJJ-16M205),中国科学院"西部之光"人才培养计划支持项目(Y507YR0501) |
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| 摘 要： | 针对卫星钟差呈趋势项和随机项变化的特点,提出了基于GM(1,1)与自回归求和移动平均的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报钟差的趋势项部分,然后利用ARIMA模型对GM(1,1)的模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)和ARIMA模型的预报结果对应相加即得到钟差的最终预报值。此外,采用IGS公布的精密卫星钟差进行预报试验,通过与卫星钟差预报中常用的二次多项式模型和修正指数曲线法模型预报结果的对比分析,结果表明:该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报。用12 h钟差建模时,预报未来6、12、24和48 h的平均预报精度分别为0.71、1.17、1.93和4.38 ns,相比于二次多项式模型的平均预报精度分别提高了29.70%、43.75%、67.62%和76.21%;相比于修正指数曲线法模型的平均预报精度分别提高了18.39%、33.90%、61.40%和70.49%。
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| 关 键 词： | 卫星钟差 预报 灰色模型 自回归求和移动平均 组合模型 |
GPS Satellite Clock Bias Prediction Method Considering Random Items of Clocks Bias |
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| YU Ye,ZHANG Huijun,LI Xiaohui.GPS Satellite Clock Bias Prediction Method Considering Random Items of Clocks Bias[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2018(6):1-6. |
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| Authors: | YU Ye ZHANG Huijun LI Xiaohui |
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| Abstract: | |
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