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| 基于RBF神经网络的GPS精密星历卫星坐标插值 | |
| 引用本文： | 陶庭叶,李晓莉,高飞.基于RBF神经网络的GPS精密星历卫星坐标插值[J].测绘通报,2012(Z1):8-10,15. |
| 作者姓名： | 陶庭叶 李晓莉 高飞 |
| 作者单位： | 合肥工业大学土木与水利工程学院 |
| 基金项目： | 合肥工业大学博士学位人员专项基金(2010HGBZ0564);国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2010B08) |
| 摘 要： | GPS卫星坐标插值的主要方法有Lagrange多项式插值、Chebyshev多项式插值、三角函数多项式插值等,这类方法会出现Runge现象,即当多项式次数较高时,数据的两端会出现振荡现象。提出采用RBF(radial basis function)神经网络对GPS卫星坐标进行插值来避免Runge现象的方法,并分别针对不同时间段、不同卫星的数据进行处理,结果表明该方法能有效地避免Runge现象的发生,且兼顾了插值的精度与计算效率。 |
| 关 键 词： | GPS 卫星坐标 RBF神经网络 插值 |
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