| 基于粒子群算法的Kriging插值在区域地面沉降中的应用 |
| |
| 引用本文： | 岳建平,甄宗坤.基于粒子群算法的Kriging插值在区域地面沉降中的应用[J].测绘通报,2012(3):59-62. |
| |
| 作者姓名： | 岳建平 甄宗坤 |
| |
| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 |
| |
| 摘 要： | 经典Kriging插值算法在当区域化变量的变化呈非正态分布时,变异函数会出现明显的病态,另外,变异函数是对区域化变量间差值取平方,致使插值结果容易受区域化变量异常值的影响。采取对区域化变量取自然对数的措施,以减弱上述因素的影响,另外在变异函数模型中,引入粒子群(PSO)优化算法对变异函数模型参数进行寻优,取得了良好的效果。
|
| 关 键 词： | Kriging 线性无偏 最优估计 变异函数 粒子群算法 |
Application of Particle Swarm Optimization Based Kriging Interpolation Method in Regional Land Subsidence |
| |
| YUE Jianping,ZHEN Zongkun.Application of Particle Swarm Optimization Based Kriging Interpolation Method in Regional Land Subsidence[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2012(3):59-62. |
| |
| Authors: | YUE Jianping ZHEN Zongkun |
| |
| Institution: | YUE Jianping,ZHEN Zongkun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
