首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于数据挖掘技术的流域不透水面及变化信息提取
引用本文:马雪梅,雷秀丽,李希峰,张保华.基于数据挖掘技术的流域不透水面及变化信息提取[J].测绘通报,2007(12):34-37.
作者姓名:马雪梅  雷秀丽  李希峰  张保华
作者单位:聊城大学,环境与规划学院,山东,聊城,252059;测绘出版社,北京,100045;聊城大学,建工学院,山东,聊城,252059
摘    要:流域不透水面是流域水循环模拟的重要参数,科学的估算方法对于城市化地区的水量与过程模拟、面源污染的估算、气候变化模拟预测等具有重要意义和实际价值。利用1988年、1994年、2002年三个年份的TM数据,以区域不透水面及其变化信息提取为研究对象,采用现场调查与计算机辅助分类相结合的方法,应用基于数据挖掘技术的决策树方法对区域不透水面进行信息提取,在此基础上,采用基于数据挖掘的混合法探测技术提取不透水面变化区域和变化类型。变化监测的总精度平均达到89%,足以满足水文模拟的需求。

关 键 词:不透水面  变化监测  遥感  决策树分类
文章编号:0494-0911(2007)12-0034-04
修稿时间:2007年10月26

Extracting Valley Impervious Surfaces and It's Change Information Based on the Technology of Data Mining
MA Xue-mei,LEI Xiu-li,LI Xi-feng,ZHANG Bao-hua.Extracting Valley Impervious Surfaces and It's Change Information Based on the Technology of Data Mining[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2007(12):34-37.
Authors:MA Xue-mei  LEI Xiu-li  LI Xi-feng  ZHANG Bao-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号