| 基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测 |
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| 引用本文： | 夏汉庸,尹和军,徐教煌,王嘉伟,黄毅.基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测[J].测绘通报,2021,0(1):157-160,164. |
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| 作者姓名： | 夏汉庸 尹和军 徐教煌 王嘉伟 黄毅 |
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| 作者单位： | 宁波轨道交通集团有限公司,浙江 宁波315000;中铁工程设计咨询集团有限公司,北京100055 |
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| 摘 要： | 针对盾构施工过程中参数易变、轴线难以预测控制的问题，本文提出了基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测方法，分析了在复杂环境下影响盾构姿态掘进施工的参数，以及掘进参数和盾构姿态内在的关联关系，建立了盾构姿态预测模型，实现了盾首盾尾中心坐标与设计轴线的偏差计算；最后结合某地铁施工段，验证了该预测模型的可行性。
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| 关 键 词： | 盾构施工 掘进参数 机器学习 盾构姿态 预测模型 |
| 收稿时间： | 2020-12-01 |
Multi-construction parameter shield construction attitude prediction based on machine learning |
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| XIA Hanyong,YIN Hejun,XU Jiaohuang,WANG Jiawei,HUANG Yi.Multi-construction parameter shield construction attitude prediction based on machine learning[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2021,0(1):157-160,164. |
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| Authors: | XIA Hanyong YIN Hejun XU Jiaohuang WANG Jiawei HUANG Yi |
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| Institution: | 1. Ningbo Rail Transit Group Co., Ltd., Ningbo 315000, China;2. China Railway Engineering Consulting Group Co., Ltd., Beijing 100055, China |
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| Abstract: | This paper proposes a multi-construction parameter shield construction attitude prediction method based on machine learning,analyzes the construction parameters of shield tunneling in complex environment,analyzes the internal relationship between tunneling parameters and shield attitude,and establishes the predicted shield attitude. The prediction model realizes the deviation calculation between the center coordinates of the shield head and the design axis. Combined with a subway construction section,the prediction model is verified. |
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| Keywords: | shield construction tunneling parameters machine learning shield attitude prediction model |
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