首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测
引用本文:魏立飞,牟紫微,王晓燕,李丹丹.基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测[J].测绘通报,2017(9).
作者姓名:魏立飞  牟紫微  王晓燕  李丹丹
作者单位:1. 湖北大学资源环境学院,湖北武汉430062;区域开发与环境响应湖北省重点实验室,湖北武汉430062;2. 华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉,430079;3. 农业部农业信息技术重点实验室,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金,干旱气象科学研究基金,数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金,安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室开放基金
摘    要:针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入EM迭代策略不断更新影像检测结果,提高变化检测精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。

关 键 词:高分辨率遥感影像  变化检测  CRF模型  迭代计算

Change Detection of High Resolution Remote Se nsing Image Based on CRF Model
WEI Lifei,MOU Ziwei,WANG Xiaoyan,LI Dandan.Change Detection of High Resolution Remote Se nsing Image Based on CRF Model[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2017(9).
Authors:WEI Lifei  MOU Ziwei  WANG Xiaoyan  LI Dandan
Abstract:For the traditional high resolution remote sensing image change detection methods mostly using spectral information to calculate directly,thus the accuracy of the detection result is not high, this paper proposes a high resolution remote sensing image change detection method based on conditional random field model( CRF) .The method fuses the spectrum and space of difference image with CRF model,in the process of fusion,introducing the EM iterative strategy constantly updated the detection result,improve the change detection accuracy.The experimental results show that the classification accuracy of this method proposed in this paper is better than the traditional method,and having good stability.
Keywords:high resolution remote sensing image  change detection  CRF model  Iterative calculation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号