| 采用模糊C均值方法进行激光点云分类 |
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| 引用本文： | 王书民,李文宁,张爱武.采用模糊C均值方法进行激光点云分类[J].测绘通报,2016(10):21-24,30. |
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| 作者姓名： | 王书民 李文宁 张爱武 |
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| 作者单位： | 中国地震局地震预测研究所,北京,100036;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京,100048 |
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| 基金项目： | 中国地震局地震预测研究所基本科研业务经费专项(2014IES0203) |
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| 摘 要： | LiDAR波形数据的分解可以获得地物的几何坐标属性和物理属性信息。基于几何特征的点云分类方法较多,而对于波形特征分类方法的研究较少。本文首先对全波形数据进行分解得到了振幅、波宽属性,并结合振幅邻域特征提取振幅方差,得到了具有3个属性的激光点云数据;然后采用模糊C均值聚类方法进行了激光点云数据的分割。试验使用Riegl vz-400激光扫描仪采集到的数据验证了算法的可行性,可成功将研究区域中的树木、地面、建筑等进行分类。
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| 关 键 词： | 波形特征 振幅 波宽 模糊C均值 |
The Classification of Laser Point Clouds Using Fuzzy C-means Method |
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| WANG Shumin,LI Wenning,ZHANG Aiwu.The Classification of Laser Point Clouds Using Fuzzy C-means Method[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2016(10):21-24,30. |
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| Authors: | WANG Shumin LI Wenning ZHANG Aiwu |
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