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基于联合推理机制的大坝安全监测专家系统研究
引用本文:席广永,岳建平,黎昵.基于联合推理机制的大坝安全监测专家系统研究[J].测绘通报,2008(11).
作者姓名:席广永  岳建平  黎昵
作者单位:河海大学,土木工程学院,江苏,南京,210098;南海西部石油勘察设计公司,广东,湛江,524057
摘    要:基于规则推理的专家系统(RBR)存在着知识获取的瓶颈,基于事例的推理(CBR)在处理小规模问题时效率较低.为了提高推理效率,结合两种推理方式的优势实行联合推理.结合大坝安伞监测专家系统的特点,阐述RBR与CBR的联合推理机制,介绍系统实现的关键技术.运用联合推理机制的优势和坝工领域长期积累的工程经验及专家知识,可以提高推理的准确性和有效性,为快速、准确、科学地评判大坝的安全性态提供依据.

关 键 词:安全监测  专家系统  联合推理  RBR  CBR

A Study of Dam Safety M0nitoring Expert System Based on Cooperating Reasoning Mechanism
XI Guang-yong,YUE Jian-ping,LI Ni.A Study of Dam Safety M0nitoring Expert System Based on Cooperating Reasoning Mechanism[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2008(11).
Authors:XI Guang-yong  YUE Jian-ping  LI Ni
Abstract:
Keywords:RBR  CBR
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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