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灰色最小二乘支持向量机在滑坡变形预测中的应用
引用本文:李潇.灰色最小二乘支持向量机在滑坡变形预测中的应用[J].测绘通报,2010(6).
作者姓名:李潇
作者单位:九江学院,土木工程与城市建设学院,江西,九江,332005
摘    要:结合灰色系统思想与最小二乘支持向量机构成灰色最小二乘支持向量机,根据目前灰色模型与最小二乘支持向量机结合的方法,提出并联型、串联型和残差型三种预测模型的结构.将上述三种灰色最小二乘支持向量机模型用于对三峡库区石佛寺滑坡垂直位移进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.试验表明:灰色最小二乘支持向量机可提高预测精度,用于滑坡变形预测是有效可行的.

关 键 词:灰色模型  最小二乘支持向量机  滑坡变形预测

Application of Grey Least Square Support Vector Machine in Landslides Deformation Prediction
LI Xiao.Application of Grey Least Square Support Vector Machine in Landslides Deformation Prediction[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2010(6).
Authors:LI Xiao
Abstract:
Keywords:
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