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| 基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究 | |
| 引用本文： | 段连飞,黄国满,荣伟,赵争,谭芬,顾强.基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究[J].测绘通报,2009(2). |
| 作者姓名： | 段连飞 黄国满 荣伟 赵争 谭芬 顾强 |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学,山东,青岛,266510;中国测绘科学研究院,北京,100039;解放军炮兵学院无人机教研室,安徽,合肥,230031 2. 中国测绘科学研究院,北京,100039 3. 四维航空遥感有限公司,北京,100037 4. 解放军炮兵学院无人机教研室,安徽,合肥,230031 5. 解放军炮兵学院研究生系,安徽,合肥,230031 |
| 摘 要： | 研究可用于机载高分辨率SAR图像分类的灰度共生矩阵惯性矩、能量等纹理特征量以及灰度特征量.提出特征提取和统计分析选取特征向量的方法,基于BP神经网络对图像进行临督分类,最后对分类结果采用数学形态学算法进行开运算去除细小区域.由于该方法充分考虑到SAR图像灰度特征和纹理特征信息,与传统的仅仅考虑纹理特征方法相比,具有较好的分类性能,实验结果表明该方法能够获得较好的分类效果. |
| 关 键 词： | 机载SAR 纹理特征 灰度特征 特征提取 BP神经网络 |
Study of Airborne High Resolution SAR Image Classification Based on BP Neural Network |
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| DUAN Lian-fei,HUANG Guo-man,RONG Wei,ZHAO Zheng,TAN Fen,GU Qiang.Study of Airborne High Resolution SAR Image Classification Based on BP Neural Network[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2009(2). | |
| Authors: | DUAN Lian-fei HUANG Guo-man RONG Wei ZHAO Zheng TAN Fen GU Qiang |
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| Keywords: | |
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