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静止背景下运动目标的检测
引用本文:田鹏辉,隋立春,杨耘.静止背景下运动目标的检测[J].测绘通报,2012(11):28-30.
作者姓名:田鹏辉  隋立春  杨耘
作者单位:1. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054 西安工业大学计算机科学与工程学院,陕西西安710032
2. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安,710054
基金项目:国家自然科学基金,专项基金,本部矿产资源与地质工程教育部重点实验室开放基金
摘    要:针对运动目标识别与检测中的背景重建问题,研究采用一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波模型进行背景图像的重建和更新。为提高算法的自适应性,采用Ostu(最大类间差)方法进行阈值的选取,从而检测出视频中的运动车辆。试验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有很好的有效性。

关 键 词:背景差分  帧间差分  时域递归低通滤波  Kalman滤波

Motion Object Detection under Static Background
TIAN Penghui,SUI Lichun,YANG Yun.Motion Object Detection under Static Background[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2012(11):28-30.
Authors:TIAN Penghui  SUI Lichun  YANG Yun
Institution:TIAN Penghui,SUI Lichun,YANG Yun
Abstract:
Keywords:
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