| 基于自相关的我国农民人均纯收入的空间关联规则挖掘 |
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| 引用本文： | 吕曹芳,庞宇,罗永龙.基于自相关的我国农民人均纯收入的空间关联规则挖掘[J].国土资源信息化,2008(2):33-37. |
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| 作者姓名： | 吕曹芳 庞宇 罗永龙 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学国土资源与旅游学院，安徽师范大学国土资源与旅游学院，安徽师范大学国土资源与旅游学院 安徽 芜湖 241003，安徽 芜湖 241003，安徽 芜湖 241003 中国科学技术大学计算机科学技术系，安徽 合肥 230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号：60573171)，安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号：2006KJ024A)，安徽省教学研究项目(编号：JYXM2005166) |
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| 摘 要： | 空间自相关是空间统计的一种分析方法,能在设定显著性水平下研究相邻区域位置属性或现象之间的相关性,是分析区域变量的空间结构特征的有效手段。本文通过时2000～2004年我国农民人均纯收入进行全局和局部空间自相关分析,将区域分布划分为高收入地区、潜在高收入地区及低收入地区,揭示了全国范围内各省农民人均纯收入在整体上呈现出显著的空间正相关特性,其空间聚类趋势明显。
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| 关 键 词： | 空间统计分析 空间自相关 农民人均纯收入 关联规则 GIS |
Autocorrelation Based Spatial Incident Rule Mining of Chinese Farmers' Per Capita Net Income |
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| LV Caofang PANG Yu LUO Yonglong.Autocorrelation Based Spatial Incident Rule Mining of Chinese Farmers' Per Capita Net Income[J].Land and Resources Informatization,2008(2):33-37. |
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| Authors: | LV Caofang PANG Yu LUO Yonglong |
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| Institution: | LV Caofang~1 PANG Yu~1 LUO Yonglong~ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spatial statistical analysis Spatial autocorrelation Farmer's per capita net income Incident rule GIS |
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