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渐进三角网加密滤波辅助的布料模拟滤波
引用本文:李慧荣,张兆江,席思远,张强.渐进三角网加密滤波辅助的布料模拟滤波[J].北京测绘,2023(10):1346-1350.
作者姓名:李慧荣  张兆江  席思远  张强
作者单位:河北工程大学矿业与测绘工程学院
摘    要:为了提高布料模拟滤波(CSF)算法处理复杂地形时的精度与适应性,本文提出了渐进三角网加密滤波辅助的布料模拟算法(CSFPTD)。该方法首先根据地面点云回波次数特点提取单、末次回波点云,以提高点云处理效率,在此基础上,采用渐进三角网加密滤波算法提取地面点,建立宏观反映复杂地形特征的粗数字地面模型(DTM),对点云进行高程归一化处理,消除地形起伏对点云滤波结果的影响,最后CSF实现点云精细滤波。对CSFPTD算法与经典CSF算法进行了对比实验,其中,Ⅰ类误差由11.81%下降到7.48%,Ⅱ类误差由1.90%下降到1.23%,总误差由4.05%下降到2.58%。实验结果表明:CSFPTD算法在综合复杂地形下的滤波精度明显提高,提升了算法的地形适应性。

关 键 词:渐进三角网加密滤波  布料模拟滤波  复杂地形  高程归一化
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