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| 激光点云分类质量检查与解决方案探讨 | |
| 作者单位： | ;1.广东省国土资源技术中心 |
| 摘 要： | 点云分类中"人工判别编辑"的好坏直接影响DEM质量。目前,分类成果的质量检查主要要采取人工逐屏浏览检查方式,该方法耗时长,检查不全面。针对该问题,本文对点云分类常见质量错误进行归纳分类,并提出相应的解决方案,三种解决方案采用三种不同算法。从实验结果可以看出,采用本文的检查方法能够快速准确地定位错误位置,在保证检查完整率的同时大幅度数提高检查效率。 |
| 关 键 词： | 人工判别编辑 伪地形 异常点 点云漏分 |
Quality Inspection and Solution of Laser Point Cloud Classification |
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