| 极化SAR影像分类方法对比分析 |
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| 引用本文： | 石惊涛,赵争,徐志达,杨书成.极化SAR影像分类方法对比分析[J].北京测绘,2019,33(4). |
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| 作者姓名： | 石惊涛 赵争 徐志达 杨书成 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266510;中国测绘科学研究院,北京100830;中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 摘 要： | 极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准。在本文中,首先基于极化SAR影像的极化特征,采用区域融合算法对影像进行分割;在此基础上使用基于Wishart分布的最大似然分类方法(Wishart-LRT)、基于几何扰动滤波(GPF)的极化SAR影像分类方法和最近邻(KNN)分类方法对影像中的耕地、草地、林地、水体进行分类和提取,并对分类结果进行分析评价,最终发现对于该区域的RADARSAT-2影像而言,基于Wishart分布的最大似然分类方法对于地物分类可达到较高的精度。
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| 关 键 词： | 极化合成孔径雷达 Wishart分布 几何扰动滤波 K最近邻法 |
Comparative Analysis of Classification Methods on Polarimetric SAR Images |
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