| 应用面向对象的高分辨率遥感数据提取城市绿地 |
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| 引用本文： | 李梦雅,朱小平,贾小凤.应用面向对象的高分辨率遥感数据提取城市绿地[J].北京测绘,2019,33(2). |
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| 作者姓名： | 李梦雅 朱小平 贾小凤 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590 |
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| 摘 要： | 绿化建设是一个城市建设的重要工作,城市绿地覆盖率是衡量一个城市绿化程度最主要的指标,高分辨率遥感影像给城市绿地覆盖率计算提供了更为有效、便捷的手段。本文以南京市某区域为研究对象,基于RS和GIS等技术手段,采用面向对象的方法,在不同的尺度利用光谱特征并采用针对性的算法提取出了精度较高的QuickBird和IKONOS高分辨率遥感影像的城市绿地。最后通过对比和分析两者的精度,证明面向对象的方法是有效的。
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| 关 键 词： | 面向对象 遥感 地理信息系统(GIS) 城市绿地 多尺度分割 |
Urban Green Space Extraction Based on Object Oriented High Resolution Remote Sensing Data |
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