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| 修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析 | |
| 引用本文： | 阿苦建英.修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析[J].北京测绘,2018,32(8). |
| 作者姓名： | 阿苦建英 |
| 作者单位： | 成都理工大学 地球科学院,四川 成都,610059 |
| 摘 要： | 变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多。选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要。本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析。利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度。结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高。 |
| 关 键 词： | 变形监测 灰色模型GM(1 1) 修正指数曲线法 BP神经网络 |
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