| 基于Python的开采沉陷预计算法 |
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| 引用本文： | 刘吉波,王志红,任传建.基于Python的开采沉陷预计算法[J].北京测绘,2021,35(3):376-380. |
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| 作者姓名： | 刘吉波 王志红 任传建 |
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| 作者单位： | 贵州工程应用技术学院矿业工程学院,贵州贵阳551700 |
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| 基金项目： | 毕节市高层次人才基金项目;贵州省科技合作计划项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省教育厅拔尖人才支持项目;贵州省高层次创新型人才项目 |
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| 摘 要： | 开采沉陷预计在矿山资源开发利用中具有重要作用.利用Python的scipy科学计算模块实现了开采造成的地表任意点移动变形预计,从概率积分函数构造、影响圆、数组通用函数、坐标系选择和预计点密度设计等技术途径研究了程序优化的方法,从而达到提高预计效率的目的,并采用matplotlib绘图模块实现了变形等值线图、等值线云图和三维曲面图的绘制.研究结果对采用VC++等其他平台进行沉陷预计程序开发有一定参考价值.
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| 关 键 词： | 沉陷预计 概率积分 Python语言 算法优化 |
Mining Subsidence Prediction Algorithm Based on Python |
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| LIU Jibo,WANG Zhihong,REN Chuanjian.Mining Subsidence Prediction Algorithm Based on Python[J].Beijing Surveying and Mapping,2021,35(3):376-380. |
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| Authors: | LIU Jibo WANG Zhihong REN Chuanjian |
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