| 高分遥感影像城市绿地自动提取方法 |
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| 引用本文： | 许靖,沈涛,杨仕仙.高分遥感影像城市绿地自动提取方法[J].北京测绘,2021,35(4):480-484. |
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| 作者姓名： | 许靖 沈涛 杨仕仙 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院, 山东 青岛 266590;中国测绘科学研究院, 北京 100039 |
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| 摘 要： | 城市绿地作为城市生态系统中不可缺少的一部分,也是城市建设中必须考虑的因素之一,如何更有效地得到城市绿地的分布状况对城市的建设有着深刻的意义。高分辨率遥感影像如今已经成为城市绿地调查的重要数据。为了探究最适用于高分影像中城市绿地自动提取的方法,以南京市某区域为例,以高分二号高分辨率影像为数据源,分别使用了监督分类、利用归一化植被指数(NDVI)分类和基于规则的面向对象分类这三种信息自动提取方法,并将得到的分类结果与精度评价进行了对比分析,结果表明,基于规则的面向对象分类方法的精度明显高于其他两种方法。
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| 关 键 词： | 高分辨率 城市绿地 遥感技术 分类方法 |
Automatic Extraction Method of Urban Green Space From High Resolution Remote Sensing Image |
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| XU Jing,SHEN Tao,YANG Shixian.Automatic Extraction Method of Urban Green Space From High Resolution Remote Sensing Image[J].Beijing Surveying and Mapping,2021,35(4):480-484. |
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| Authors: | XU Jing SHEN Tao YANG Shixian |
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