| 基于无人机影像的城市用地分类系统设计与实现 |
| |
| 引用本文： | 刘细梅,邓晖,吴亮,曾凡洋,欧佳斌.基于无人机影像的城市用地分类系统设计与实现[J].地理空间信息,2019,17(3). |
| |
| 作者姓名： | 刘细梅 邓晖 吴亮 曾凡洋 欧佳斌 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州,510641;广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州,510060 |
| |
| 摘 要： | 在分析现有土地利用现状数据调查方法缺陷的基础上,提出了一套基于无人机影像计算城市规划相关指标的解决方案。以无人机影像、地形图为数据源,使用ArcGIS Engine和GDAL技术完成了城市用地分类系统的开发。系统集影像数据读取、显示、图像分类、城市指标计算等功能于一体,能简便快捷地获取土地利用现状资料并得到部分相关城市规划指标。ArcGIS Engine与GDAL技术的结合为用户提供了良好的交互效果。
|
| 关 键 词： | 无人机影像 城市规划 ArcGIS Engine GDAL |
Design and Implementation of Urban Land Classification System Based on Unmanned Aerial Vehicle Images |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
