| 辅以纹理和BP神经网络的TM遥感影像分类 |
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| 引用本文： | 夏浩铭,罗金辉,雷利元,毕远溥.辅以纹理和BP神经网络的TM遥感影像分类[J].地理空间信息,2012(1):33-36,2. |
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| 作者姓名： | 夏浩铭 罗金辉 雷利元 毕远溥 |
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| 作者单位： | 辽宁省海洋水产科学研究院;中国矿业大学资源与地球科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40972207);辽宁省908海域使用现状调查资助项目(LN908010303),辽宁省908海域开发利用总体评价资助项目(LN908-02-03) |
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| 摘 要： | 在提高遥感图像分类精度的方法中,将纹理信息作为扩展的特征向量加入特征空间中,是一个很有效的方法。利用地物在空间上的联系提取纹理,进而参与BP神经网络分类,实验结果表明加入纹理后明显提高了具有纹理信息的地物的分类精度。
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| 关 键 词： | 纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络 遥感影像 滤波 |
Study on Remote Sensing Image Classification Based on Texture and BP Neural Network |
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| Institution: | XIA Haoming |
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| Abstract: | In the methods of improving the classification precision of remote sensing images,adding textural information as an expanded eigenvector into feature space is a pretty useful method.In this paper,the author extracted texture using spatial connections between geoobjects,then put it into the BP network classification process.This experiment showed a nice result. |
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| Keywords: | texture gray level cooccurrence matrix BP network Remote Sensing Image filtering |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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