首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遥感技术的土地利用快速分类
引用本文:郑向东,何政伟,薛东剑.基于遥感技术的土地利用快速分类[J].地理空间信息,2012,10(4):52-54.
作者姓名:郑向东  何政伟  薛东剑
作者单位:成都理工大学地球科学学院地质灾害防治与环境保护国家重点实验室,四川成都,610059
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40972225)
摘    要:针对大规模、复杂的地类环境下,土地利用分类快速提取改进传统单一监督分类方法精度低等不足,以大连市部分区域作为研究区,采用"分区处理"方法进行研究,并用内部与外部精度评价方法进行精度评价。研究结果表明:"分区处理"方法精度明显优于单一监督分类方法的精度,并且能快速分类,提高工作效率,对合理开发土地资源政策的制定有一定的辅助意义。

关 键 词:监督分类  分区处理  目视解译  精度评价

Research on the Land Classify Based on Remote Sensing
Institution:ZHENG Xiangdong
Abstract:In order to quickly extract the classes for land use with complex and large-scale environment and change the low accuracy weakness of the single supervised classification, the author chose a part of Dalian city as a research area. Through searching for the"Zonal dispose"method .And the precision assessment of the results was expected to use the internal precision and external accuracy. The following conclusions are shown: the accuracy of the"Zonal dispose"is higher than the accuracy of the single supervised classification. Comparative analysis on the results derived from the traditional visual interpreting ,it can quickly extract and improve work efficiency.
Keywords:supervised classification  zonal dispose  visual interpreting  precision evaluation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号