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基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取
引用本文:党涛,党丹凤,周立勇,任建平.基于机载LiDAR数据和遥感影像的复杂建筑物提取[J].地理空间信息,2018(9).
作者姓名:党涛  党丹凤  周立勇  任建平
作者单位:兰州大学资源环境学院;西安测绘总站;湖北省宜昌地质勘探大队
摘    要:综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法。首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对象光谱相似性原则,对陡峭区进行多尺度分割,并结合光谱、形状和空间关系等特征,基于模糊分类对建筑物提取结果进行优化。实验表明,该方法提取的建筑物信息精度较高,轮廓边缘相对完整。

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