| 气象监测数据的时空特征分析与建模 |
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| 引用本文： | 刘晓晓,孔云峰.气象监测数据的时空特征分析与建模[J].地理空间信息,2009,7(4):104-107. |
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| 作者姓名： | 刘晓晓 孔云峰 |
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| 作者单位： | 河南大学环境与规划学院,中澳地理信息分析与应用研究所,河南,开封,475004 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校创新人才资助项目 |
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| 摘 要： | 尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析和建模。将时空数据分解为时空趋势和时空残差两部分，使用非线性时间序列模型模拟气温的时空趋势，分析模型参数和残差的时空特征，探索时空数据建模方法。案例研究表明研究区域内所有站点的时间序列特征较一致，可采用一个趋势性和周期性模型表达。同时残差部分具有一定的时空自相关特征，建议开发一个简单方法进行时空数据插值。
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| 关 键 词： | 空气温度 时空数据 时空趋势 自相关分析 |
Spatiotemporal Analysis and Modeling of the Meteorological Data |
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| LIU Xiaoxiao,KONG Yunfeng.Spatiotemporal Analysis and Modeling of the Meteorological Data[J].Geospatial Information,2009,7(4):104-107. |
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| Authors: | LIU Xiaoxiao KONG Yunfeng |
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| Institution: | The College of Environment & Planning;China-Australia Cooperative Research Center for Geographic Information Analysis and Applications;Henan University;Kaifeng 475004;China |
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| Abstract: | This paper attempts to model the spatiotemporal data of the monthly average minimum temperatures at 66 rain gauges in Iowa State,US,from January 1951 to December 2000. The spatiotemporal data is decomposed into two parts,i.e. spatiotemporal trend and spatiotemporal residuals. Based on spatial and temporal analysis,a mixed model with linear and periodical parameters is optimized to estimate the spatiotemporal trend. The spatial and temporal characteristics of the trend parameters and residuals are also explo... |
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| Keywords: | air temperature spatiotemporal data spatiotemporal trend autocorrelation analysis |
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