|
|||||
|
|
| 基于RBF神经网络的建筑物沉降预测 | |
| 引用本文： | 吴晓,朱军桃,李朋成.基于RBF神经网络的建筑物沉降预测[J].地理空间信息,2013(6):126-128. |
| 作者姓名： | 吴晓 朱军桃 李朋成 |
| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41071294） |
| 摘 要： | 采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析。实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 建筑物沉降 预测 |
Building Settlement Forecasting Based on RBF Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |