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基于SVM的资源三号测绘卫星影像多特征分类
作者单位:;1.江苏省基础地理信息中心;2.江苏省测绘地理信息局
摘    要:针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷,采用多特征组合的支持向量机影像分类方法,利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取,总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明,该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题,对高维输入向量具有较高的推广力。

关 键 词:支持向量机  多特征  资源三号  分类

ZY-3 Satellite Image Multi-feature Classification Based on SVM
Abstract:
Keywords:
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