| 基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法 |
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| 引用本文： | 花奋奋,孙祥杰,王召许.基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法[J].地理空间信息,2019,17(7):53-56,I0002. |
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| 作者姓名： | 花奋奋 孙祥杰 王召许 |
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| 作者单位： | 中煤航测遥感集团有限公司 技术发展研究院,陕西 西安 710199;陕西省地理空间信息工程技术研究中心,陕西 西安 710199;陕西省地理空间信息工程技术研究中心,陕西 西安 710199;西安交通大学,陕西 西安 710049 |
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| 基金项目： | 中煤航测遥感集团有限公司科技创新资助项目 |
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| 摘 要： | 针对合成孔径雷达(SAR)数据分布的尖峰性和重尾性,通过研究SAR影像强度的分布规律,提出了基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法。首先对SAR影像的基础数据进行压缩分布处理和稀疏先验分布处理,得到质量较好的灰度影像;再利用基于模糊理论的SAR影像对比度增强算法增强了SAR影像的自适应对比度,大幅提升SAR影像的显示效果;最后利用实测数据验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | SAR SAR影像处理 影像压缩 对比度增强 |
Improvement Method of the SAR Image Quality Based on Sparse Feature |
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| Abstract: | HUA Fenfen |
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| Keywords: | SAR SAR image processing image compression contrast enhancement |
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