| 基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别 |
| |
| 引用本文： | 刘龙威,魏瑄.基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别[J].地理空间信息,2019,17(11). |
| |
| 作者姓名： | 刘龙威 魏瑄 |
| |
| 作者单位： | 广东省国土资源测绘院,广东 广州,510500;广东省国土资源测绘院,广东 广州,510500 |
| |
| 摘 要： | 基于时间序列的Sentinel-1A数据,利用光谱相似性方法(SSM)对广东省台山县汶村镇和海宴镇进行了水稻识别。首先将SSM应用于时间序列SAR图像中,计算光谱相似度;再通过设置阈值获得初始水稻种植面积图;最后消除斑点噪声,获得水稻种植面积图。结果表明,基于VH极化图像,利用SSM和阈值法获得的水稻种植面积图的总体精度最高为97.34%,Kappa系数为0.94。因此,时间序列Sentinel-1A数据对于识别水稻或其他作物具有很大的潜力。
|
| 关 键 词： | 时间序列 Sentinel-1A SSM 水稻识别 |
Rice Recognition Based on Time Series Sentinel-1A Data |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
