| 基于时序和空间子集的水深数据优化方法研究 |
| |
| 引用本文： | 闫吉顺,方海超,张盼,王鹏,林霞,唐晨.基于时序和空间子集的水深数据优化方法研究[J].地理空间信息,2019,17(10). |
| |
| 作者姓名： | 闫吉顺 方海超 张盼 王鹏 林霞 唐晨 |
| |
| 作者单位： | 国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023;国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023;国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023;国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023;国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023;国家海洋环境监测中心,大连116023;国家海洋局海域管理技术重点实验室,大连116023 |
| |
| 基金项目： | 国家海洋局重点实验室基金 |
| |
| 摘 要： | 从时间序列和空间分布2种不同角度,确立了水深数据的子集分割思想并展开了子集分割的方法研究,同时研究了基于时间序列的单子集水深数据线性回归优化方法(LO-TS)和基于空间分布的单子集水深数据特征反距离优化方法(IDC-SD),并结合2种方法自身特点对优化结果进行分析。研究发现2种方法均不改变测区的整体水深分布趋势,而基于时间序列的单子集水深数据线性回归优化方法,优化幅度较大,主要影响因子是波浪起伏,更能表现出测量断面特征,缺点是在水深值变化幅度较大区域容易出现优化率较高的情况。基于空间分布的单子集水深数据特征反距离优化方法,优化幅度较为平稳,一般不会出现优化过度的情况,主要影响因子是邻近区域的水深空间分布特征,能够充分表现出子集的水深分布特征,缺点是没有充分考虑波浪干扰影响。
|
| 关 键 词： | 时序和空间 水深数据 优化方法 |
Research on Depth Data Optimization Method Based on Time Series and Spatial Subset |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
