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| 一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法 | |
| 引用本文： | 詹总谦,来冰华,万杰,李楼.一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(6):665-668. |
| 作者姓名： | 詹总谦 来冰华 万杰 李楼 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079; 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,徐州市三环南路,221116 2. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079 3. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京市海淀区邓庄南路9号,北京100094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。 |
| 关 键 词： | 纹理特征 植被检测 贝叶斯分类器 图像标记 凸包计算 |
Vegetation Detection of Close-Range Images Based on Texture Features and Naive Bayes Classifier |
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| ZHAN Zongqian,LAI Binghua,WAN Jie,LI Lou.Vegetation Detection of Close-Range Images Based on Texture Features and Naive Bayes Classifier[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(6):665-668. | |
| Authors: | ZHAN Zongqian LAI Binghua WAN Jie LI Lou |
| Institution: | 1(1 School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 Key Laboratory for Land Environment and Disaster Monitoring of NASMG,South Sanhuan Road,Xuzhou 221116,China)(3 Center for Earth Observation and Digital Earth of CAS,9 South Dengzhuang Road,Beijing 100094,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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