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带分类值排列算法的改进的Parallel Sets
引用本文:孙扬,周城,汤大权,肖卫东.带分类值排列算法的改进的Parallel Sets[J].武汉大学学报(信息科学版),2011(2).
作者姓名:孙扬  周城  汤大权  肖卫东
作者单位:国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60903225); 国防科技大学优秀研究生创新基金资助项目(B080503)
摘    要:针对分类型可视化工具Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出了基于中位数的启发式分类值排列算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,而后应用改进的Parallel Sets分析了全球恐怖主义数据库。实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户获取不同恐怖组织的行为特征等隐性信息;基于中位数的启发式分类值排列算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。

关 键 词:平行集  边交叉问题  恐怖主义  可视化分析  信息可视化  

Improved Parallel Sets with Categories Arrangements
SUN Yang,ZHOU Cheng,TANG Daquan,XIAO Weidong.Improved Parallel Sets with Categories Arrangements[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011(2).
Authors:SUN Yang  ZHOU Cheng  TANG Daquan  XIAO Weidong
Institution:SUN Yang 1 ZHOU Cheng 1 TANG Daquan 1 XIAO Weidong 1(1 C4ISR Technology National Defense Science and Technology Key LAB,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:
Keywords:parallel sets  edge crossing  terrorism  visual analytics  information visualization  
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