| 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法 |
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| 引用本文： | 许闯,吴云龙,罗志才,刘焱雄,赵珞成.基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2015(2):176-181,187. |
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| 作者姓名： | 许闯 吴云龙 罗志才 刘焱雄 赵珞成 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院;中国地震局地震研究所(中国地震局地震大地测量重点实验室);武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室;国家海洋局第一海洋研究所海洋测绘与工程信息研究中心 |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ10022507);国家自然科学基金资助项目(41374044,41304018);中国地震局地震科技星火计划项目攻关课题联合资助项目(XH14036)~~ |
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| 摘 要： | 对于没有长期连续潮汐观测站和无精密潮汐模型的地区,研究高精度潮汐改正方法具有重要意义。给出了基于短时间序列重力观测数据的高精度潮汐改正方法,并利用全球动力学计划中TIGO Concepcion、Kamioka和Hsinchu三个台站的超导重力观测数据对该方法进行了试验分析。研究结果表明,利用一天或数天重力观测数据可建立高精度潮汐模型,其振幅因子和相位延迟解算精度分别优于0.01和0.5°,潮汐改正精度可以达到μGal量级,验证了该方法的正确性和有效性。本文方法为无精密潮汐模型区域的潮汐改正提供了新的途径。
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| 关 键 词： | 潮汐 重力观测数据 潮汐改正 短时间序列 |
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