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监测水准网的滤波方法
引用本文:冯延明.监测水准网的滤波方法[J].武汉大学学报(信息科学版),1987(1).
作者姓名:冯延明
摘    要:监测水准网可采用一个线性动态系统——具有随机初始状态并带有随机动态干扰的状态方程和观测方程来描述,并运用卡尔曼滤波的方法进行状态估计。本文首先讨论了有关系统模型和滤波计算的实用公式,进一步考虑到卡尔曼滤波公式中对动态噪声与测量噪声所假定的完全的验前统计知识并不能精确得知的实际情况,提出了一种改进的卡尔曼滤波方法,即以方差分量估计原理为基础的自适应滤波方法。它还具有限制模型误差(包括初始状态误差),增强滤波稳定性的效用。文中最后通过对某复测水准网的实例计算和分析,初步证实了所提方法的可行性与有效性。

关 键 词:监测水准网  卡尔曼滤波  方差分量估计  自适应滤波

Filtering Method of Monitoring Levelling Networks
Feng Yanming.Filtering Method of Monitoring Levelling Networks[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,1987(1).
Authors:Feng Yanming
Institution:Feng Yanming
Abstract:
Keywords:monitoring levelling networks  Kalman filtering  estimation of variance components  adaptive filtering
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