| 利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法 |
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| 引用本文： | 周维勋,邵振峰,侯继虎.利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2015(1):46-52. |
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| 作者姓名： | 周维勋 邵振峰 侯继虎 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61172174);教育部新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-12-0426);湖北省自然科学基金杰青资助项目(2013CFA024)~~ |
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| 摘 要： | 利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIFT局部特征进行聚类,得到用于检索的特征向量。实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SIFT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率。
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| 关 键 词： | SIFT 视觉注意模型 目标显著性 局部特征 K-means聚类 |
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