| 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器 |
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| 引用本文： | 陶建斌,舒宁,沈照庆.利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J].武汉大学学报(信息科学版),2010(2). |
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| 作者姓名： | 陶建斌 舒宁 沈照庆 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院; |
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| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2006CB701303) |
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| 摘 要： | 针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
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| 关 键 词： | 互信息 条件独立性分析 贝叶斯网络分类器 遥感影像 分类 |
An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information |
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| TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing.An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2010(2). |
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| Authors: | TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing |
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| Institution: | TAO Jianbin1 SHU Ning1 SHEN Zhaoqing1(1 School of Remote Sensing , Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mutual information analysis of conditional independence Bayesian network classifier remote sensing images classification |
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