| 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法 |
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| 引用本文： | 韩鹏,龚健雅,李志林.基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(7). |
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| 作者姓名： | 韩鹏 龚健雅 李志林 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港九龙红 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法.实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择.
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| 关 键 词： | 遥感尺度 最优空间尺度选择 变异函数 离散度 信息熵 遥感分类 最优尺度 空间尺度 选择方法 Entropy Based Image Classification Scale Spatial Optimal Choice 尺度选择 指导 程度 分类结果 合理性 实验 类别可分性 影像分类 |
A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy |
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| HAN Peng,GONG Jianya,LI Zhilin.A New Approach for Choice of Optimal Spatial Scale in Image Classification Based on Entropy[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(7). |
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| Authors: | HAN Peng GONG Jianya LI Zhilin |
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