首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用光谱角敏感森林的高光谱数据快速匹配方法
引用本文:周源,方圣辉,李德仁.利用光谱角敏感森林的高光谱数据快速匹配方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2011(6):687-690.
作者姓名:周源  方圣辉  李德仁
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院;
摘    要:提出了一种新的光谱匹配算法——光谱角敏感森林方法。在位置敏感哈希函数算法的基础上引入光谱角度量,并利用新的数据桶检索结构改进了原位置敏感哈希函数算法中部分目标光谱点无法得到匹配光谱的缺陷。理论和实验证明,光谱角敏感森林算法的计算效率较传统高维数据匹配方法有较明显优势。

关 键 词:高光谱匹配  海量数据处理  位置敏感哈希函数  光谱角敏感森林

A Fast Spectral Matching Algorithm for Larger-Scale Hyperspectral Data:Spectral Angle Sensitive Forest
ZHOU Yuan FANG Shenghui LI Deren.A Fast Spectral Matching Algorithm for Larger-Scale Hyperspectral Data:Spectral Angle Sensitive Forest[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011(6):687-690.
Authors:ZHOU Yuan FANG Shenghui LI Deren
Institution:ZHOU Yuan1 FANG Shenghui1 LI Deren1(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:We propose a spectral matching algorithm,spectral angle sensitive forest(SASF),which improves the spectral matching efficiency in high dimensional large-scale hyperspectral dataset.The locality sensitive hashing(LSH) is expanded to the metric space of spectral angle.Moreover,we introduce a new scheme to index the data bucket,which remove the flaw of the original LSH method that a part of the query points won't get any neighbors.We provide systematical analysis of the parameters,and theoretical and experimen...
Keywords:spectral matching  large-scale dataset processing  locality sensitive Hashing  spectral angle sensitive forest  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号