| 利用GPU的R树细粒度并行STR方法批量构建 |
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| 引用本文： | 邵华,江南,胡斌,吕恒,朱进.利用GPU的R树细粒度并行STR方法批量构建[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(9). |
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| 作者姓名： | 邵华 江南 胡斌 吕恒 朱进 |
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| 作者单位： | 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B000);国家科技基础条件平台建设项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目~~ |
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| 摘 要： | 大数据时代,需要对海量空间数据更快速地建立高效索引,使用递归排序网格(STR)方法构建的R树具有优秀的查询性能,但构建效率不高。本文利用基于计算机图形处理器(GPU)的通用计算具有细粒度可并行性的特点,提出了一种基于STR算法的R树GPU并行构建算法,使用线性数据结构存储R树,并且用整体排序代替分段排序,细化算法的并行粒度。实验结果表明,同CPU算法相比,本文算法的加速比最高可达27倍,并且呈现出随着数据量增大而变大的趋势。本文算法充分利用GPU的并行处理能力,高效构建了性能优越的R树空间索引。
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| 关 键 词： | R树 GPU 批量构建 细粒度并行 空间索引 |
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