| 基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法 |
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| 引用本文： | 何楚,张宇,廖紫纤,徐新.基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(7). |
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| 作者姓名： | 何楚 张宇 廖紫纤 徐新 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院; |
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| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2013CB33404);国家自然科学基金资助项目(41371342,61331016);湖北省自然科学基金资助项目~~ |
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| 摘 要： | 提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)和恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)目标检测算法,用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的目标检测。针对传统的均值类和有序统计量类CFAR目标检测算法,首先对每个局部滑窗的背景杂波像素利用压缩感知进行重建,以此来降低SAR图像相干斑现象的影响,然后利用重建后的数据进行杂波分布参数的估计,并利用CFAR检测器进行目标检测。在真实的SAR图像中证明了上述目标检测算法的有效性。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 压缩感知 恒虚警率 目标检测 |
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