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基于Tree Augmented Naive Bayes Classifier的影像纹理分类
引用本文:虞欣,郑肇葆,叶志伟,田礼乔.基于Tree Augmented Naive Bayes Classifier的影像纹理分类[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(4):287-290.
作者姓名:虞欣  郑肇葆  叶志伟  田礼乔
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,430079
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079
摘    要:提出了一种松弛方法,允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边),这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器(tree augmented naive Bayes classifier,TAN)。实验结果表明,TAN比简单贝叶斯分类器(naive Bayes classifier,NBC)可以获得更高的分类精度。

关 键 词:贝叶斯网络  纹理分类  影像
文章编号:1671-8860(2007)04-0287-03
修稿时间:2007年1月20日

Texture Classification Based on Tree Augmented Naive Bayes Classifier
YU Xin,ZHENG Zhaobao,YE Zhiwei,TIAN Liqiao.Texture Classification Based on Tree Augmented Naive Bayes Classifier[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2007,32(4):287-290.
Authors:YU Xin  ZHENG Zhaobao  YE Zhiwei  TIAN Liqiao
Abstract:
Keywords:Bayesian network  texture classification  image
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