| 利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法 |
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| 引用本文： | 高永刚,徐涵秋.利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(11). |
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| 作者姓名： | 高永刚 徐涵秋 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院,福州市大学城学园路2号350108 福州大学遥感信息工程研究所,福州市大学城学园路2号350108 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目，海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目，福州大学科技发展基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对SVR融合算法光谱失真的现象,提出了一种基于低通滤波和直方图匹配的改进SVR算法,即SVRFM算法。以IKONOS影像为实验数据,从光谱保真度和高频信息融入度两个方面将SVRFM与小波变换、SVR、Pansharp、Ehlers和Gram-Schmidt等算法的融合结果进行了定性和定量对比。结果表明,SVRFM算法的融合影像光谱信息失真小,高频信息融入度高。
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| 关 键 词： | 影像融合 SVRFM 光谱保真度 |
An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching |
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| Keywords: | image fusion SVRFM spectral fidelity |
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