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基于高分辨率遥感影像分类的地图更新方法
引用本文:万幼川,宋杨.基于高分辨率遥感影像分类的地图更新方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(2):105-109.
作者姓名:万幼川  宋杨
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60175022)
摘    要:提出了一种在对遥感影像分类的基础上进行地图更新的方法,讨论了利用高分辨率遥感影像,通过不同空间分辨率和光谱分辨率的影像进行融合,利用合适的高通滤波对影像进行边缘检测.构建一个三层的MLP分类器对影像进行分类,提取城市建筑物与道路信息.并在此分类基础上通过对现有地图的叠加来实现地图的更新。实验结果表明,基于影像融合,利用较少数量的训练样本也能生成具有较高精度的分类图,利用分类结果图进行地图更新能取得令人满意的效果。

关 键 词:影像融合  影像分类  地图更新
文章编号:1671-8860(2005)02-0105-05
修稿时间:2004年11月18

Application of Maps Revision Based on Classification of High Resolution Satellite Images
WAN Youchuan,SONG Yang.Application of Maps Revision Based on Classification of High Resolution Satellite Images[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(2):105-109.
Authors:WAN Youchuan  SONG Yang
Institution:WAN Youchuan 1 SONG Yang 1
Abstract:On the basis of remote sensing image classification, this paper introduces a method for updating urban maps through high resolution remote sensing image. The RGB-HIS transformation technique is considered to merge spectral and spatial information, an appropriate filter for the edge extraction has been used. An MLP classifier is trained to produce a labeled image, focusing on urban buildings and roads, with great accuracy in test even if a limited training set is used. The result reveals a good feasibility of the classified image for monitoring the presence of changes in urban areas.
Keywords:image fusion  image classification  map revision
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