| 自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用 |
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| 引用本文： | 吴佳,蔡之华,金晓文.自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(1):23-26,127. |
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| 作者姓名： | 吴佳 蔡之华 金晓文 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉市鲁磨路388号,430074
2. 中国地质大学(武汉)环境学院,武汉市鲁磨路388号,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61075063);国家教育部博士点基金资助项目(20090145110007);中国地质大学(武汉)优秀博士论文基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法.实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66％和0.901 7.
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| 关 键 词： | 自适应 差分演化 遥感图像 监督分类 演化算法 |
Self-Adapting Differential Evolution and Its Application on Remote Sensing Image Supervised Classification |
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| WU Jia,CAI Zhihua,JIN Xiaowen.Self-Adapting Differential Evolution and Its Application on Remote Sensing Image Supervised Classification[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(1):23-26,127. |
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| Authors: | WU Jia CAI Zhihua JIN Xiaowen |
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| Institution: | 1 School of Computer,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China)(2 School of Environmental Studies,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China) |
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