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一种纹理特征融合分类算法
引用本文:赵银娣,张良培,李平湘.一种纹理特征融合分类算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(3):278-281.
作者姓名:赵银娣  张良培  李平湘
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:科技部科研项目;中国科学院资助项目
摘    要:分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。

关 键 词:Gabor滤波器  马尔可夫随机场模型  纹理分类  特征融合
文章编号:1671-8860(2006)03-0278-04
修稿时间:2005年12月31

A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion
ZHAO Yindi,ZHANG Liangpei,LI Pingxiang.A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(3):278-281.
Authors:ZHAO Yindi  ZHANG Liangpei  LI Pingxiang
Abstract:A feasible texture classification algorithm is proposed based on Gabor/MRF feature fusion.The performance of the algorithm is investigated with Brodatz and QuickBird images.The fused Gabor/MRF features can provide higher classification accuracy than either Gabor or MRF features alone.The experimental results indicate that the proposed algorithm is stable,reliable and efficient.
Keywords:Gabor filter  MRF models  texture classification  feature fusion  
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