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动态变形数据的EMD卡尔曼滤波降噪模型
引用本文:王亚军,楚亮,郑伟.动态变形数据的EMD卡尔曼滤波降噪模型[J].现代测绘,2012(4):5-7.
作者姓名:王亚军  楚亮  郑伟
作者单位:徐州市国土资源局
摘    要:文章介绍了kalman滤波与经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构。结合kalman滤波与经验模态分解(EMD)理论提出一种新的动态变形数据降噪模型。文章首先对动态变形信号进行EMD分解,选择合适的高频分解模量进行kalman滤波降噪,然后进行经验模态重构获得降噪后的动态变形信号,达到降噪的效果;最后采用单历元解算的变形数据序列进行模型验证,并与小波降噪模型、直接EMD降噪模型对比,视觉评价与量化结果表明此方法最优。

关 键 词:动态变形  经验模态分解  kalman滤波

De-nosing Method with Kalman Filter and EMD for Dynamic Deformation Data
WANG Ya-jun,CHU Liang,ZHENG Wei.De-nosing Method with Kalman Filter and EMD for Dynamic Deformation Data[J].Modern Surveying and Mapping,2012(4):5-7.
Authors:WANG Ya-jun  CHU Liang  ZHENG Wei
Institution:(Bureau of Land and Resources of Xuzhou,Jiangsu Xuzhou 221006,China)
Abstract:
Keywords:
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