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| 基于GMM-DBC的CSI室内定位算法 | |
| 引用本文： | 李新春,李莹.基于GMM-DBC的CSI室内定位算法[J].全球定位系统,2023(1):117-124. |
| 作者姓名： | 李新春 李莹 |
| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电子信息工程学院;2. 辽宁工程技术大学研究生院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61372058)； |
| 摘 要： | 针对贝叶斯室内定位技术存在定位精度低及时间复杂度较高的问题，提出了一种基于高斯混合模型和密度聚类(GMM-DBC)的信道状态信息(CSI)定位算法.通过对分模型参数的初次估计构建GMM概率分布模型并进行误差计算；引入确定分模型个数(DSM)策略，结合误差计算结果更新GMM模型参数，减小由模型精度引起的定位误差；基于不同参考点的分布特征，判断参考点间紧密程度，将紧密相连的参考点划为一类，减小搜索范围，降低时间复杂度；根据分簇结果，利用改进的贝叶斯概率算法进行权值计算，得到最终定位结果.实验结果表明：所提算法能较好地提高定位精度，降低时间复杂度. |
| 关 键 词： | 室内定位 信道状态信息(CSI) 贝叶斯概率算法 高斯混合模型 密度聚类(DBC) |