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基于劈窗算法从ASTER遥感数据反演地表温度
引用本文:刘培,杜培军,张华鹏.基于劈窗算法从ASTER遥感数据反演地表温度[J].测绘标准化,2008(2):5-9.
作者姓名:刘培  杜培军  张华鹏
作者单位:中国矿业大学环测学院地理信息与遥感科学系;
基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0476); 江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505); 江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划资助项目; 中国矿业大学科技基金项目(2005B018)
摘    要:应用卫星热红外遥感影像反演地表温度对于研究城市生态环境、气象过程具有重要意义,ASTER 遥感数据为此提供了有效的信息源。针对从 ASTER 数据中反演地表温度(LST)的需要,首先利用 MODIS 数据反演大气水汽含量,并模拟出大气水汽含量与大气透过率的关系,求得大气透过率,然后通过决策树分类结果和地物光谱特征计算出地表反射率,最后采用劈窗算法反演出地表温度。通过某市2个季节的试验表明该方法具有较高的精度,能够有效应用于城市热环境分析,为城市物理环境综合分析评价提供支持。

关 键 词:地表温度  劈窗算法  热红外  ASTER  大气透过率  地表反射率

Land Surface Temperature Retrieval from ASTER Remote Sensing Image Based on Split-window Algorithm
Authors:LIU Pei DU Peijun ZHANG Huapeng
Abstract:
Keywords:
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