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水体信息遥感自动提取与演变分析——以南京城区为例
引用本文:杨果果,高原,周蕾.水体信息遥感自动提取与演变分析——以南京城区为例[J].测绘与空间地理信息,2016(10):35-39.
作者姓名:杨果果  高原  周蕾
作者单位:1. 河南农业大学林学院,河南郑州,450000;2. 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,211100
基金项目:国家自然科学基金(41571325),中央高校基本科研业务费项目(2015B16814)
摘    要:随着社会经济的快速发展,并伴随着人口增多、运输压力增大、洪涝灾害频发等一系列现实问题,水体的分布和面积变化越来越受到重视。如何快速、精确、有效地提取水体成为了亟待研究和解决的重大现实问题;水体的变化情况对居民日常生活、农田灌溉、航运、旅游及周边产业以及地区工业的发展都存在着直接的影响。同时,水体的质量以及分布情况也对验证当前地区的建设、环境保护情况以及帮助日后的地区规划建设有着重要的参考价值。遥感图像凭借其覆盖面积广、易获取、获取时间覆盖全面的优点,在水体提取和演变分析中起着重要的作用。本文基于1995年南京市主城区的Landsat TM遥感影像研究了监督分类法、MNDWI指数法、NDVI指数法和谱间关系法等4种水体方法的性能,以选取最佳的自动提取方法。实验部分选择包含TM影像第2、第3、第4、第5波段的谱间关系法作为研究南京市主城区20年间水体演变的提取方法。基于谱间关系法提取水体,对南京市主城区两个实验区域,统计各年份水体面积并结合社会经济建设发展规律、自然变化等方面的因素,对每间隔10年的水体情况进行演变分析,总结演化规律。实验表明,基于谱间关系法的研究成果,南京市面积变化呈波动(先升后降)。谱间关系法相对于监督分类方法、NDVI指数法、MNDWI指数提取在城市湿地上表现良好,但在一定程度上还存在错分的现象。

关 键 词:水体提取  NDVI  MNDWI  监督分类  演变分析  谱间关系法

Automatically Remote Sensing Information Extraction of Water Body and Evolution Analysis: Taking Nanjing City as an Example
Abstract:
Keywords:water bodies extraction  NDVI  MNDWI  supervised classification  evolution analysis  spectrum relations method
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