| 改进的小波域多聚焦图像融合算法 |
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| 引用本文： | 张朋杰,杨敏华.改进的小波域多聚焦图像融合算法[J].测绘与空间地理信息,2016(9):83-85. |
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| 作者姓名： | 张朋杰 杨敏华 |
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| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083 |
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| 摘 要： | 小波变换和清晰度评价相结合是一种有效的多聚焦图像融合方法。首先,对源图像进行小波分解得到低频子带和高频子带,其次,引入多聚焦图像空域融合中的清晰度评价指标,用改进的梯度能量确定低频部分的清晰像素并进行融合;在高频子带上,先计算每个像素与其邻域像素灰度值之差的绝对值和,然后选取和值较大的像素系数作为高频子带的融合系数。两组实验仿真结果表明,该算法更有效,融合图像更清晰、细节更丰富,更好地继承了源图像的信息。
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| 关 键 词： | 多聚焦图像 图像融合 小波变换 清晰度评价 梯度能量 |
A Novel Improved Multifocus Image Fusion Algorithm in Wavelet Domain |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multifocus image image fusion wavelet transform clarity-evaluation gradient energy |
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